Dashboards en tiempo real con ELK Stack
Diseñé e implementé dashboards en tiempo real utilizando ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana) para monitorear la actividad del entorno productivo. El objetivo fue mejorar la visibilidad operativa, detectar anomalías con mayor rapidez y reducir significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) en la gestión de incidencias técnicas.
Tecnologías
Jenkins
Mulesoft
Python
ServiceNow
Github Actions
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Mayor visibilidad de sistemas críticos
Los dashboards permitieron a los equipos técnicos detectar comportamientos anómalos, caídas de servicio y degradaciones de rendimiento antes de que impactaran al usuario final, mejorando la supervisión de aplicaciones y servicios.
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Reducción del MTTR en un 45 %
Gracias a la correlación inmediata de eventos y a la presentación visual de alertas, el tiempo medio de detección y resolución de incidencias (MTTR) se redujo casi a la mitad, agilizando la respuesta operativa.
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Automatización del flujo de datos y logs
Los datos fueron canalizados desde múltiples orígenes (aplicaciones, servidores, contenedores) mediante pipelines de Logstash, eliminando procesos manuales y asegurando la actualización continua y fiable de la información mostrada.
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Monitorización preventiva con alertas inteligentes
Diseñé un sistema de alertas automatizadas basado en umbrales y patrones anómalos detectados en tiempo real, integrando herramientas como Elasticsearch y Watcher para garantizar una supervisión continua de los servicios críticos.
